University

کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

هوش مصنوعی (AI) به منظور استفاده از فناوری برای شبیه سازی رفتار هوشمند و تفکر انتقادی قابل قیاس با یک انسان استفاده می شود. با نفوذ هوش مصنوعی در فناوری های پزشکی، تحولی نوین در این حوزه ایجاد شده است که با تمرکز بر روی جنبه های بالینی و ساده سازی مفاهیم پیچیده، قادر به تصمیم گیری خواهد بود.

1,000
برای مشاهده این قسمت ابتدا باید در این دوره ثبت نام نمایید.

هوش مصنوعی (AI) به منظور استفاده از فناوری برای شبیه سازی رفتار هوشمند و تفکر انتقادی قابل قیاس با یک انسان استفاده می شود. با نفوذ هوش مصنوعی در فناوری های پزشکی، تحولی نوین در این حوزه ایجاد شده است که با تمرکز بر روی جنبه های بالینی و ساده سازی مفاهیم پیچیده، قادر به تصمیم گیری خواهد بود.

مرکز همکار:
دانشگاه علوم پزشکی تهران
توضیحات:
سر فصل مباحث:

1. مفاهیم بینایی ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی

2. انواع شبکه های یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی (تحت نظارت و بدون نظارت - کانولوشنال، مولد، رمزگذار خودکار)

3. داده های پزشکی چیست؟

4. انواع داده های پزشکی:

    a. داده های عددی

    b. داده های متنی

    c. داده های دسته بندی

    d. داده های تصویربرداری

5. تغذیه داده ها به شبکه

6. جمع آوری و حجم داده ها

7. برچسب/ لیبل زدن داده ها

8. افزونگی داده ها

9. وظایف یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی:

   a. رگرسیون

   b. خوشه بندی

   c. طبقه بندی

   d. تقسیم بندی

   e. انطباق

10. حوزه های فعالیت کنونی یادگیری عمیق

11. معرفی نرم افزارهای مطرح در حوزه یادگیری عمیق

برای ثبت نام در این دوره آموزشی لطفا وارد حساب کاربری خود شوید. در صورتی که هنوز عضو سایت نشده اید، فرم عضویت را تکمیل نمایید.

نوع
عنوان
مشاهده
مهلت ثبت نام در این دوره به پایان رسیده است
افراد آنلاین
  • سلام. درخواست نصب مجدد قالب را دارم. لطفا بفرمائید شامل هزینه می شود یا خیر؟
    بهزاد
  • سلام وقت بخیر
    لطفا شماره پیگیری خود را ارسال کنید. در صورتی که قبلا قالب را خریداری کرده باشید شامل هزینه نمی شود.
    مدیر سایت
  • QWERTY2048
    سپاس.
    بهزاد
  • انجام شد. پیروز باشید.
    مدیر سایت

 

جزئیات دوره

  • تاریخ برگزاری
    نامشخص
  • مرکز برگزار کننده
    دانشگاه علوم پزشکی تهران
  • دبیر علمی
    پرستو فرنیا
  • گروه هدف
    تمامی علاقه‌مندان
  • شرکت کننده
    16
  • زبان
    فارسی
  • مرکز همکار
    دانشگاه علوم پزشکی تهران
  • شماره تماس
    09187983686
  • اتمام ثبت نام
    1401/10/21 - 19:00
  • آدرس برگزار کننده
    30
  • مدت زمان دوره
    4 ساعت
  • ظرفیت باقی مانده
    14